INFO

pix

 Nowe akceleratory Nvidia Tesla z rodziny Kepler już dostępne!

Zyskaj 3 krotny wzrost wydajność dzięki NVIDIA® Kepler, najszybszej i najefektywniejszej na świecie architekturze obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Dzięki innowacyjnym funkcjom i technologiom obliczeniowym ma ona zastosowanie w szerokim zakresie naukowych aplikacji obliczeniowych, zapewniając twórcom aplikacji i badaczom większą dostępność do obliczeń hybrydowych.

Wybór odpowiedniej karty TESLA:

Kluczowe cechy

Tesla K20X

Tesla K20

Tesla K10

Tesla M2090

Tesla M2075

Wydajność procesora GPGPU

1 Kepler GK110

2 Kepler GK104s 1 Fermi GPU 1 Fermi GPU
Aplikacje wykonujące obliczenia na GPU Badania sejsmiczne, obliczenia dynamiki płynów, komputerowo wspomagane prace inżynierskie (CAE), obliczenia finansowe, fizyka i chemia kwantowa, analiza danych, obrazowanie komputerowe, prognozowanie pogody Przetwarzanie danych sejsmicznych, przetwarzanie sygnałów i obrazu, analiza wideo Przetwarzanie danych sejsmicznych, CFD, CAE, obliczenia finansowe, chemia i fizyka obliczeniowa, dane analityczne, obrazowanie satelitarne, modelowanie pogody
Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji

1.31 Tflops

1.17 Tflops

190 Gigaflops (95 gigaflopów na GPU)

665 Gigaflops

515 Gigaflops

Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o pojedynczej precyzji

3.95 Tflops

3.52 Tflops

4577 Gigaflops (2288 gigaflopów na GPU)

1331 Gigaflops

1030 Gigaflops

Przepustowość pamięci (wyłączone mechanizmy ECC)

250 GB/sec

208 GB/sec

320 GB/s (160 GB/s na GPU)

177 GB/s

150 GB/s

Pojemność pamięci (GDDR5)

6 GB

5 GB

8 GB (4 GB na GPU)

6 GB

6 GB

Liczba rdzeni CUDA

2688

2496

3072 (1536 na GPU)

512

448

 

Obecnie dostępne w sprzedaży są następujące karty:

- PNY Tesla C2075 6GB 448GPU – sugerowana cena netto SRP 2120,00 Euro

PNY Tesla K20 5B 2496GPU – sugerowana cena netto SRP 3300,00 Euro

 

Wyścig w imię rozwoju nauki race for better science
Dla naukowców poszukujących odpowiedzi na ważne problemy mające wpływ na nasze życie trwa wyścig. Obejrzyj krótki materiał wideo i poznaj jak proces dokonywania odkryć naukowych może być akcelerowany poprzez łączenie teorii z eksperymentowaniem przy użyciu technik obliczeniowych i jak może pomóc to w zwalczaniu raka, zapobieganiu zawałom serca i przyspieszeniu postępu w chirurgii zautomatyzowanej…
Więcej GTX 580
Obliczenia równoległe wspomagają wczesne wykrywanie raka
Każdego roku na całym świecie odnotowuje się sześć milionów nowych przypadków raka. Wykrycie objawów choroby na tyle szybko, by móc ją leczyć, ma kluczowe znaczenie dla sukcesu terapii, dlatego wspomagając decydującą dla niej diagnostykę naukowcy coraz częściej stawiają na technologię obliczeń równoległych. Z okazji obchodzonego 4 lutego Dnia Walki z Rakiem, nasz zespół w Rosji podzielił się nowiną na temat obiecujących dokonań naukowców wykorzystujących technologie NVIDIA do usprawnienia procesu wykrywania raka…
Więcej SLI

parallel computing

NADCHODZĄCE IMPREZY I WYDARZENIA DOTYCZĄCE CUDA:

CUDA Manufacturing
Opcje silników renderujących dla SolidWorks oraz Bunkspeed Shot Pro
Firma Bunkspeed zademonstrowała oprogramowanie Shot Pro wraz z Bunkspeed Cloud Solution. Shot Pro posiada specjalne narzędzie do importowania modeli pochodzących z programu SolidWorks. Bunkspeed Shot Pro z rozwiązaniem opartym na technologii przetwarzania w chmurze jest jedynym z tych produktów, oferującym możliwość wykorzystania wyposażonych w GPU serwerów działających w chmurze; jest to istotna zaleta, gdy masz do wykonania dużą ilość renderingów lub chcesz ich wykonać mniej, za to z ekstremalnie wysoką jakością.Oprogramowanie Bunkspeed Cloud Solution, działające w środowisku chmury opartej na układach GPU NVIDIA, wykorzystuje platformę sieciowych usług aplikacyjnych 3D RealityServer firmy Mental Images…

Więcej SLI
Bunkspeed Shot Pro
Kontrola linii produkcyjnych w fabryce z wykorzystaniem układów GPU
Firma MVTec Software GmbH poinformowała o ścisłej współpracy z firmą NVIDIA nad rozwojem potężnego rozwiązania z dziedziny widzenia maszynowego, które radykalnie usprawni proces kontroli produktów.HALCON 10 autorstwa MVTec jest wykorzystywany do kontroli linii produkcyjnych w celu zapewnienia stałej jakości produktów. Poprzez wykorzystanie jednostek GPU NVIDIA do akceleracji kluczowych funkcji HALCON 10, odpowiedzialnych za realizację zadań związanych z widzeniem maszynowym, ich wydajność wzrosła do 30 razy…

Więcej tegra
MVTec uses NVIDIA GPUs
CUDA visual effects
DNeg – akceleracja efektów wizualnych przy użyciu NVIDIA Quadro i CUDA
Double Negative (DNeg) jest największym w Londynie ośrodkiem specjalizującym się w efektach specjalnych. Efekty ich nagradzanej pracy zobaczyć można w wielu filmach – od „Incepcji” przez „Sherclocka Holmesa” aż po „2012”. Ostatnio firma Double Negative posłużyła się farmą renderującą opartą na układach GPU NVIDIA do akceleracji etapów ich potoku pracy nad efektami wizualnymi, co przyniosło rezultat w postaci 20-krotnego wzrostu szybkości pracy…

Więcej 3dtv
Iron Man 2

feat3

NOWE TECHNOLOGIE – NVIDIA Tesla / CUDA

Przyszłość superkomputerów to niedrogie i wydajne rozwiązania, w kierunku Green IT


Przedstawiamy Państwu nowoczesną technologię mocno ukierunkowana na równoległe obliczenia wektorowe. Główną zaletą tej nowej technologii, jest możliwość wielokrotnego przyspieszenia wykonywania zadań opartych na tego typu algorytmach. Czas wykonania takiego zadania na kilkunastu GPU (jednostka przetwarzania graficznego), będzie dużo szybszy niż na dużym klastrze maszyn platformy x86.

Moc w karcie – architektura CUDA (Compute Unified Device Architecture) dostarcza narzędzi dla języka programowania C, umożliwiających opracowanie i uruchomienie kodu wykonywanego na GPU Nvidia.

Przykładem są gotowe narzędzia dla pakietu MATLAB, używanego w modelowaniu matematycznym oraz przy skomplikowanych obliczeniach. Narzędzia dla deweloperów CUDA zawierają rozszerzenia dla standardowego języka programowania C i zestaw bibliotek, między innymi szybką transformację Fouriera – FFT i biblioteki dla algebry liniowej BLAS.

Także programy kryptograficzne mogą używać GPU Nvidia, na przykład Distributed Password Recovery firmy Elcomsoft. Program ten wspierany przez 4 karty graficzne GPU na węzeł, może realizować sieć łamiącą zabezpieczenia kryptograficzne. Przy zastosowaniu tylko jednej karty Tesla S1070 program osiaga co najmniej 2,8 mld prób łamania NTLM na sekundę (CPU Intel Core 2 Quad 6600 osiąga zaledwie 87 milionów).

GPU wraz z odpowiednio napisanym oprogramowaniem osiąga wydajność szczytową niemal 1 Tflopa (mikroprocesor GT 220), przy czym CPU Intel Harpertown 3,2 GHz osiąga sto kilkadziesiąt gigaflopów. Oznacza to, że z kilkunastu GPU można osiągnąć wydajność, która niedawno była granicą świata superkomputerów. GPU cechuje się dużą oszczędnością onergii, gdyż karta Nvidii pobiera mniej niż 200 W, podczas gdy klaster maszyn x86 podobnej wydajności około 10000 W.

Podsumowując:

  • bardzo duża wydajność
  • atrakcyjna cena w stosunku do możliwości
  • energo/miejsco oszczędność – Green IT

Przykładowe wdrożenia:
Bank BNP Paribas rozlicza opcje na… kartach graficznych
NVIDIA: GPU przyspieszą systemy Snow Leopard i Windows 7
NVIDIA Tesla przyspiesza tworzenie sztucznych neuronów
NVIDIA przyspiesza poszukiwania ropy i gazu